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采用了一种改进的BP神经网络，针对BP神经网络的不足进行了改进：采用变学习率法减少网络训练时间、采用高斯惩罚函数避免局部最小值，并使整个网络能自主调整其隐层节点的数量。运用改进的BP神经网络对于样本进行训练，训练后的神经网络能够较为精确的预测SMT产品质量问题。
基于改进人工神经网络的SMT质量智能鉴别
【摘 要】
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采用了一种改进的BP神经网络，针对BP神经网络的不足进行了改进：采用变学习率法减少网络训练时间、采用高斯惩罚函数避免局部最小值，并使整个网络能自主调整其隐层节点的数量。运
【机 构】
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上海交通大学机械与动力工程学院
【出 处】
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工业工程与管理
【发表日期】
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2009年6期
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