【摘 要】
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将多尺度熵计算方法应用于发电机转子信号的特征提取中,实现了对不同故障的监测与识别。首先论述了多尺度熵的基本算法及其原理,然后以模拟发电机转子励磁绕组匝间短路故障、
【机 构】
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华北电力大学机械工程系,连云港杰瑞电子有限公司
【基金项目】
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国家自然科学基金（51307058）,河北省自然科学基金（E2014502052、E2015502013）
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将多尺度熵计算方法应用于发电机转子信号的特征提取中,实现了对不同故障的监测与识别。首先论述了多尺度熵的基本算法及其原理,然后以模拟发电机转子励磁绕组匝间短路故障、定子电枢绕组匝间短路故障、气隙偏心故障为例对该算法进行了验证。结果表明,不同故障下转子振动信号的多尺度熵值有所不同,具有一定的可区分性;随着故障程度的增大,转子振动信号的多尺度熵平均值也将增大,可用于对发电机故障程度的监测。
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