【摘 要】
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岩溶地面塌陷是一种典型的城市地质灾害，岩溶地面塌陷的检测在城市防灾减灾中具有重要的意义。目前常用的塌陷检测多基于野外调查或者遥感目视解译，检测效率低。采用人工智能方
【机 构】
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中国科学院广州地球化学研究所,广州地理研究所广东省遥感与GIS重点实验室,中山大学地理科学与规划学院,广州地质调查院
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岩溶地面塌陷是一种典型的城市地质灾害，岩溶地面塌陷的检测在城市防灾减灾中具有重要的意义。目前常用的塌陷检测多基于野外调查或者遥感目视解译，检测效率低。采用人工智能方法对遥感影像中的岩溶地面塌陷检测及分类的研究值得尝试。采用0．2m分辨率的高分辨率航空影像，以多尺度分割后的影像对象为基本单元，提取影像对象的特征属性。在利用遗传算法对检测因子进行优化后，在Matlab平台下建立案例推理（CBR）程序，实现基于影像对象的塌陷识别与分类。最后结合ArcGIS软件完成对岩溶地面塌陷的快速检测结果的精度评价和方法的适
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图像识别中的2维线性鉴别分析(2DLDA)实际上是将图像的各个列(或行)视为样本向量,但这些样本向量不能满足统计学中的独立同分布要求。为克服2DLDA的不足,提出了基于图像抽样重组的2DLDA(SR2DLDA),它对图像进行下抽样,并将抽样所得的不同小图像重组成矩阵,然后对这些矩阵实施2DLDA。由于抽样重组的矩阵改善了各个列向量的独立性与分布同一性,因而SR2DLDA的识别性能有可能优于2DLD
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目的探讨不同手术方式治疗胆囊结石合并胆总管结石的效果。方法回顾性分析近五年诊疗的82例患有胆囊结石合并胆总管结石的患者相关临床资料，研究常规手术、腹腔镜手术和双镜（十
一个镜头中的语义概念通常依赖于其他多个语义概念,几个同时出现的语义概念决定着另一个语义概念的出现。为此提出一种概念间关联依赖多标记视频语义概念分类方法。为得到概念间关联依赖规则,合并和修剪技术用于产生候选的项集;计算各候选项集的支持度后,得到满足最小支持度的频繁项集;经过一系列频繁项集迭代,产生具有强关联依赖关系的复合标记;在标记过程中,将具有强关联依赖关系的多个语义标记作为单标记进行标注。实验结
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