【摘 要】
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解释结构模型被广泛应用于医疗、教育等领域,但相关理论发展较为缓慢。为加快解释结构模型的计算速度,丰富解释结构模型相关理论,通过对系统各要素所对应有向图的本质关系进
【机 构】
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昆明理工大学管理与经济学院,上海大学计算机学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(11601315),云南省社会科学基金项目(KKSY201458052),上海市杨帆计划项目(16YF1404000)
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解释结构模型被广泛应用于医疗、教育等领域,但相关理论发展较为缓慢。为加快解释结构模型的计算速度,丰富解释结构模型相关理论,通过对系统各要素所对应有向图的本质关系进行分析,对该模型中的级间划分方法作更深一步解析并给出优化算法,发现有向图中若不存在回路,则有向图汇点对应的是最高级要素集合中的要素,因此汇点可以从缩减可达矩阵中直接找出,从而能对复杂系统要素更快地进行分层。对应的优化算法相比传统方法减少了一倍左右的计算量,并通过实证分析进行验证。该研究结果为解释结构模型方法优化提供了一种新诠释。
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