【摘 要】
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[目的/意义]情报分析自动化、智能化的核心是情报分析的可计算化,需要面向计算的情报分析模型来指导计算型情报分析的实践,为大数据环境下的情报分析提供参考.[方法/过程]首先梳理前人构建情报分析模型的研究视角,并从中总结出情报分析“任务”“方法”“数据”三要素;在此基础之上提出面向计算的“任务—方法—数据”三维多层情报分析模型,该模型由理念层、路径层、技术层、实施层组成,具备向上抽象、向下具化的能力.[结果/结论]面向计算的情报分析模型能够辅助情报研究人员构建动态、可计算的情报分析流程,既能够发挥以往情报分析
【机 构】
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北京大学信息管理系,北京100871;北京大学信息管理系,北京100871;清华大学经济管理学院,北京 100084
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[目的/意义]情报分析自动化、智能化的核心是情报分析的可计算化,需要面向计算的情报分析模型来指导计算型情报分析的实践,为大数据环境下的情报分析提供参考.[方法/过程]首先梳理前人构建情报分析模型的研究视角,并从中总结出情报分析“任务”“方法”“数据”三要素;在此基础之上提出面向计算的“任务—方法—数据”三维多层情报分析模型,该模型由理念层、路径层、技术层、实施层组成,具备向上抽象、向下具化的能力.[结果/结论]面向计算的情报分析模型能够辅助情报研究人员构建动态、可计算的情报分析流程,既能够发挥以往情报分析的知识和智慧,又能够充分利用人工智能技术的优势,帮助情报分析人员根据情报需求自主选择最佳的情报分析方法、工具以及构建高效的情报流程.[创新/局限]提出了 一套全新的面向计算的情报分析模型建模思路和方法,所构建的模型能够兼容传统情报分析模型,而且还能够将其转化为计算机可理解、可执行的分析模型.
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