【摘 要】
:
[目的/意义]情报分析自动化、智能化的核心是情报分析的可计算化,需要面向计算的情报分析模型来指导计算型情报分析的实践,为大数据环境下的情报分析提供参考.[方法/过程]首先梳理前人构建情报分析模型的研究视角,并从中总结出情报分析“任务”“方法”“数据”三要素;在此基础之上提出面向计算的“任务—方法—数据”三维多层情报分析模型,该模型由理念层、路径层、技术层、实施层组成,具备向上抽象、向下具化的能力.[结果/结论]面向计算的情报分析模型能够辅助情报研究人员构建动态、可计算的情报分析流程,既能够发挥以往情报分析
【机 构】
:
北京大学信息管理系,北京100871;北京大学信息管理系,北京100871;清华大学经济管理学院,北京 100084
论文部分内容阅读
[目的/意义]情报分析自动化、智能化的核心是情报分析的可计算化,需要面向计算的情报分析模型来指导计算型情报分析的实践,为大数据环境下的情报分析提供参考.[方法/过程]首先梳理前人构建情报分析模型的研究视角,并从中总结出情报分析“任务”“方法”“数据”三要素;在此基础之上提出面向计算的“任务—方法—数据”三维多层情报分析模型,该模型由理念层、路径层、技术层、实施层组成,具备向上抽象、向下具化的能力.[结果/结论]面向计算的情报分析模型能够辅助情报研究人员构建动态、可计算的情报分析流程,既能够发挥以往情报分析的知识和智慧,又能够充分利用人工智能技术的优势,帮助情报分析人员根据情报需求自主选择最佳的情报分析方法、工具以及构建高效的情报流程.[创新/局限]提出了 一套全新的面向计算的情报分析模型建模思路和方法,所构建的模型能够兼容传统情报分析模型,而且还能够将其转化为计算机可理解、可执行的分析模型.
其他文献
[目的/意义]实体关系抽取是构建领域本体、知识图谱、开发问答系统的基础工作.远程监督方法将大规模非结构化文本与已有的知识库实体对齐,自动标注训练样本,解决了有监督机器学习方法人工标注训练语料耗时费力的问题,但也带来了数据噪声.[方法/过程]本文详细梳理了近些年远程监督结合深度学习技术,降低训练样本噪声,提升实体关系抽取性能的方法.[结果/结论]卷积神经网络能更好的捕获句子局部、关键特征、长短时记忆网络能更好的处理句子实体对远距离依赖关系,模型自动抽取句子词法、句法特征,注意力机制给予句子关键上下文、单词更
[目的/意义]目前越来越多学者聚焦于创业生态系统的研究.为了明晰创业生态系统演化和知识治理之间的协同效应,构建了创业生态系统演化及其多主体知识治理结构协同模型.[方法/过程]回顾和梳理了创业生态系统的相关研究,分析了创业生态系统生命周期不同阶段及与之相匹配的知识治理结构,进一步解释了基于不同创业生态系统类型的多主体知识治理结构的协同机理.[结果/结论]在创业生态系统初创阶段的主要知识治理结构为分层治理,系统中各参与主体的交互依赖于核心主体主导的单向知识流动,体现出知识协同演化的特点;在成熟阶段的主要知识治
[目的/意义]开展面向领域的细粒度命名实体识别研究对于提升文本挖掘精度具有重要的意义,本文以番茄病虫害命名实体为例,探索采用深度学习技术实现面向领域的细粒度命名实体识别研究方法.[目的/意义]文章以电子书、论文、网页作为数据源,选择品种、病虫害、症状、时间、部位、防治药剂六类实体进行标注,利用BERT和CBOW预训练字向量分别输入BiLSTM-CRF模型训练,并在识别后补充规则控制实体的边界.[结果/结论]BERT预训练的字向量和BiLSTM-CRF结合,在补充规则控制后F值达到了 81.03%,优于其它
[目的/意义]移动音频有声阅读平台场景化服务离不开对其影响的各类因素及其相互作用关系的挖掘.在此基础上,借助各类影响因素之间的交互作用,动态地调节各类影响因素的配置关系和配置方式,形成移动音频有声阅读平台的场景化功效.[方法/过程]为此,将服务三要素以及场景要素、情境要素和信息期望纳入移动音频有声阅读平台服务的研究视野,综合运用集成和适配的方法,构建了移动音频有声阅读平台的服务机理模型.[结果/结论]以喜马拉雅移动音频有声阅读平台为例,对本文构建的移动音频有声阅读平台服务机理模型进行实证,结果表明集成和适
[目的/意义]针对图书馆用户群体聚类分群不稳定且错误率较高的问题,提出基于马尔可夫模型的图书馆用户聚类分群方法,提升图书馆用户聚类分群精准度.[方法/过程]采用一阶马尔可夫混合模型构建用户动作序列模型,通过模型产生用户行为聚类,体现用户动作的动态性,采用自适应自然梯度算法,依据用户行为分离状态自适应调整自身步长,优化模型参数学习中模型自动选择问题,实现最佳图书馆用户聚类分群.[结果/结论]通过实验结果能够证明,实际聚类数量小于L值时,提出方法能够实现参数学习过程中模型的自动选择.提出方法的分群数量最多,能
[目的/意义]网络信息生态环境优化是实现网络强国战略的重要部分,开展网络信息生态环境评价并提出优化对策,有助于明确提升我国网络信息生态环境出发点和着力点、推动网络强国战略实施.[方法/过程]本文在定义网络信息生态环境内涵的基础上,确定了网络信息生态环境的影响因素,基于DEMATEL方法分析了各影响因素之间的联系,利用结果因素对我国2013-2018年我国网络信息生态环境进行了评价.[结果/结论]结果显示,近年来我国网络信息生态环境持续优化,但同时存在个别年份总体评价结果出现下降或上升较慢的问题,从信息制度
[目的 /意义]“信息过载”问题不利于用户快速准确获取目标信息,本文提出构建社交媒体基因图谱并应用于信息推荐领域,为用户信息推荐提供新思路.[目的 /意义]本文将社交媒体分解为社交媒体用户和社交信息内容两大主体部分,借助生物学基因图谱概念,建立两大主体基因群并分别进行基因提取,构建社交媒体基因图谱,并通过社交媒体基因图谱唯一辨识用户实体偏好进行信息推荐.[结果/结论]构建基于社交媒体基因图谱的信息推荐模型,考虑用户内部及信息环境对基因图谱的影响,进行模型优化,为用户提供更加精准的信息推荐内容.[创新/局限
[目的/意义]从新媒体社交平台中用户行为角度分析造成“信息茧房”的影响因素,探究突破特定内容领域“信息茧房”困境、提升信息传播力的策略.[方法/过程]本文构建了新媒体社交平台中“信息茧房”现象影响因素模型,运用相关分析与回归分析定量化检验新媒体社交平台中“信息茧房”现象产生的多重影响因素,在此基础上提出突破茧房提高非遗短视频传播力的策略.[结果/结论]选择性接触行为、信息偶遇和主观规范直接正向影响“信息茧房”感知和“信息茧房”突破意愿;使用时间、使用频率、单次使用时长和关注人数间接正向影响“信息茧房”感知
[目的/意义]探究学术文献搜索结果选判过程中用户元数据关注特点及其与选择行为的关系,为检索系统优化、用户选择行为指导提供理论依据.[目的/意义]利用出声思维法、半结构化访谈以及关键事件法对30名在读硕士和博士研究生对知网学术文献检索结果的选判行为进行观察与访谈,对得到的材料进行分析.[结果/结论]用户对题名、期刊、摘要等元数据信息关注较多,而对相似文献、下载量等元数据信息关注较少;高年级用户对于文献内容特征的关注程度明显高于低年级用户,但对于新功能的关注度较低;用户关注的元数据信息越多,检索的次数也越多;
[目的/意义]个人信息保护政策作为公民个人信息保护的法律保障依据,具有重要的研究价值,将词频分析、社会网络分析法、内容分析法用于政策解读与分析,推动我国个人信息保护工作的进一步开展.[方法/过程]本文以《中华人民共和国个人信息保护法(二审稿草案)》(2021年4月29日发布)的政策文本为研究对象,运用词频分析、社会网络分析法、内容分析的方法,对该法律草案文本进行研究,从而达到以更多视角挖掘分析法律政策条款内涵的目的,以法律文本的分析为依据完成对我国个人信息推进现状的描述.[结果/结论]通过定量与定性相结合