【摘 要】
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随着互联网销售、新零售等模式的发展,分布式库存系统在实践中的应用越来越广泛。为加强顾客体验,解决消费者的即时性购物需求,互联网公司通常采用“中心仓+前置仓”模式。前置仓进行小仓囤货以满足消费者即时性需求,并且前置仓库存由中心仓来补货。同时,出于运输方便、规模经济等原因,批量销售也尤为常见。在批量销售情形下,如何同时管理中心仓和前置仓的库存水平已经成为电商企业的痛点。本文首次研究了基于批量销售的分布
【基金项目】
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教育部人文社会科学基金项目（17YJA630020）； 上海市一流学科建设项目（S1201YLXK）； 沪江基金资助项目（A14006）；
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随着互联网销售、新零售等模式的发展,分布式库存系统在实践中的应用越来越广泛。为加强顾客体验,解决消费者的即时性购物需求,互联网公司通常采用“中心仓+前置仓”模式。前置仓进行小仓囤货以满足消费者即时性需求,并且前置仓库存由中心仓来补货。同时,出于运输方便、规模经济等原因,批量销售也尤为常见。在批量销售情形下,如何同时管理中心仓和前置仓的库存水平已经成为电商企业的痛点。本文首次研究了基于批量销售的分布式库存管理系统,通过建立相应的动态规划模型,证明了在平衡假设下系统具有可分性,即原问题可以分解成若干单级库存管理系统。在刻画了若干强Q-跳凸函数性质的前提下,本文证明可分系统的目标函数具有强Q-跳凸性,从而刻画了在平衡假设下的系统最优策略服从（r, Q）策略。尽管系统可分性大大降低了问题求解的计算量,但是对于大规模问题仍然面临求解困难。因此,本文进一步提出了基于可分性的近视策略,并且证明了该策略的最优条件。
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