论文部分内容阅读
针对一类存在形态差异的置换混叠图像，提出了一种基于稀疏分解的置换混叠图像盲分离新算法。该算法为了利用置换混叠图像中被置换区域和置换区域在不同的字典上稀疏表示存在的稀疏差异，分别选择Contourlet变换基字典和局部离散余弦变换基字典作为分离的特征域，通过置换混叠图像在两个特征域上的稀疏形态分解，把纹理图像从置换混叠图像中分离出来。实验结果表明，对于一类包含分片光滑和纹理成分的置换混叠图像，该算法能够有效地把纹理图像从置换混叠图像中分离出来，同时，对纹理图像的大小、位置、个数和类型具有鲁棒性。