流行音乐背景下对地方高校音乐教育的几点思考

来源 :黄河之声 | 被引量 : 0次 | 上传用户:donggua_dg
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
流行音乐作为当下最为炙热,最受追捧的音乐流派,以其丰富的音乐形式,独特的音乐风格保有了大量的受众群体。它的音乐品类和个性主张都定位了它的自身价值,与传统音乐相比,不论是在旋律编配、节奏布局、表演形式又或出演方式上都焕然一新。这种强势的冲击效果也奠定了如今流行音乐强大的盛行地位和时期。本文旨在透过流行音乐的巅峰发展境态,分析当下音乐教育的发展趋势,探析高校音乐教育的基本现状,就目前所存的普遍问题,理性审视其内在矛盾,并提出几点相关思考。
其他文献
实时性与信息吞吐量是RTI重要的性能指标。分析了RTI的基本结构及线程模型、通信方式和关键算法对实时性能的影响,提出一种测试RTI实时性与信息吞吐量的方案,并用该方案试验了几套典型的RTI。在实验基础上,对目前典型的RTI的实时性和信息吞吐量这两项指标进行了分析和比较。实验表明,在高速局域网下,目前基于HLA/RTI的系统每秒钟可解算30次以上,基本上达到大多数人在回路的实时仿真系统的要求。
基于物理模型的乐器仿真技术是运用声学和力学理论,通过偏微分方程来描述乐器的振动物理特性,它不仅可以精确地描述乐器发声及发声过程,而且还可以准确地再现演奏者的弹奏力度、速度和情感,表现方法与控制仿真参数完全与真实乐器一样而无人工合成的痕迹。随着计算机计算能力的快速提高以及MPEG4的问世,这种方法日趋活跃,成为目前乐器仿真、声音合成的研究热点。本文阐述了物理模型方法中常见的五种技术,分析了它们的特性
随着网络的迅速发展,Qos的应用问题日益显得突出,尤其在交互音视频流应用越来越广泛的情况下。然而就目前而言,仍然没有搞清在异构和动态改变的环境下的网络对Qos性能需求问题。为此,针对不同服务Qos架构提出了基于H.263+时域和抗误码的视频编码模式与基于区分服务QoS相结合的机制。而且上述视频的可扩展传输机制允许一种视频流可以跟别的流数据共享拥挤的数据传输通道,同时能够根据所用的信道提供较好质量的
NURBS(Non-Uniform Rational B-Splines)方法因其表示法的、形状控制灵活性,在曲面造型和曲面重构中具有重要作用.目前,还没有在C#中开发OpenGL(Open Graphics Library)的标准和规范的方法.研究了在C#中利用平台调结合OpenGL进行NURBS曲面快速建模的方法,获得了满意的结果,并给出了实例.
针对我国铁路运能运量矛盾日益突出的现状,提出了采用移动闭塞制式加大行车密度以缓解上述矛盾的方案。首先在对移动闭塞与固定闭塞差异进行简要分析的基础上,建立了移动闭塞条件下列车的运行调整模型。其次基于专家系统技术建立了移动闭塞条件下的列车运行调整仿真系统。最后对仿真结果进行了细致分析。该仿真系统的建立将为移动闭塞条件下的列车运行提供了仿真平台。
研究了双刀架数控车削仿真系统中的NC代码反读技术,将数控代码翻译为刀具加工信息、运动信息及其它指令,作为仿真系统的输入信息。研究了车削仿真中的关键技术,推导出其计算公式,并以火车车轮轮箍的车削加工为例,阐述了干涉校验、工步规划评估和中断评估的方法,实现了车削加工一次试切成功。
近年来人们已开始重视同步的工作流研究,但对多个群体同时同步协同的研究还不多见。本文的背景是软件开发,它的过程中往往会出现多个群体同时进行同步协同的情况。为了更好的支持软件开发,本文在工作流中引入了四种新的群体协同型活动节点,提出一种企业组织模型,另外本文还提出一种多个群体同步协同工作时成员的冲突检测算法,从而能够较方便地实现含有一个或多个群体同步协同工作的工作流管理系统。
工作流动态修改是个研究热点。文章提出了一种工作流动态修改方法,它是基于修改活动构件库,并根据所建立的模型、修改要求和修改活动的组装策略,来实现工作流的动态修改。最后文章还论述了这种动态修改方法的优越性、可行性和正确性。
依据飞机纵向操纵负载力的数学模型,采用电动式力伺服加载的方式设计了飞机纵向操纵人感仿真系统。仿真结果和实际应用表明,该系统具有仿真精度高、快速性好等特点,能广泛地应用于飞行模拟器的操纵力负荷仿真系统中。
针对广大模具中小制造企业的制造资源与能力残缺不全这一基本现状,以及企业间广泛存在的制造资源的协同共享困难,提出了一种基于网格技术的模具制造资源网格化封装及其资源协同共享的机理.首先对分散在中小模具企业里的各种与模具全生命周期有关的资源进行了调查和分类,形成了一张模具行业的全资全能的整体资源图,并依照网格框架(OGSA)对各种模具资源进行了网格化封装,以使得资源不全的模具中小企业可以网格服务的形式对