进化算法SoHC与GSoHCs在函数优化中的分析与比较

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进化算法常用于复杂函数的求解,这些算法在函数求解中的性能是不同的,而且每种进化算法中参数的设定对算法的效果起着至关重要的作用.本论文选用两种进化算法:群体爬山算法(Society of Hill Climbling,以下简称SoHC)和遗传群体爬山算法(Genetic Society of Hill Climbling,以下简称GSoHCs),通过它们对F7函数的求解对这两个函数的性能进行了比较,并对算法中的参数设置对结果的影响进行了分析.
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