基于中文文本挖掘的安全预警系统的探索与实现

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随着社会的发展和互联网的普及,人们的各种压力日益增大,越来越喜欢在各种网络平台上表达自己的心情,那么跟踪其关键词汇并对其进行分析,可以迅速检测并预防潜在的安全隐患.为此,本文研究了一个基于中文文本挖掘的安全预警系统.该系统基于Windows平台,使用C以及Java语言在微软.NET框架下完成,首先应用词语聚类技术,在语料库基础上建立评分系统;然后应用Ansj分词器,对文本进行词语切分,建立词语集合,再基于评分系统对文本进行评分;最后应用四分位稳健统计法,建立安全程度划分系统;可实现安全预警功能.
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