【摘 要】
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机载LiDAR数据能够准确提供对象的三维空间位置信息,无人机高分辨影像具备丰富的色彩信息与纹理信息,综合两种数据的优点,可进行数据集成融合.针对山区普遍存在的分布广泛的植被覆盖类型基质景观,本文通过构建可见光植被指数(VDVI)融合光谱信息点云数据,进行典型植被特征提取的研究.为了验证该方法提取信息的准确度,分别构建了3种数据源并依次进行山区地表植被提取试验.对试验结果定性定量分析表明,融合光谱点云数据的植被覆被率为56. 8%,较另外两种数据类型的植被覆被率更加接近参考值(58. 2%),可信度相对较高
【机 构】
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昆明理工大学国土资源工程学院,云南 昆明 650093;滇西应用技术大学云南省高校山地实景点云数据处理及应用重点实验室,云南 大理 671006;云南省高校高原山地空间信息测绘技术应用工程研究中心,云
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机载LiDAR数据能够准确提供对象的三维空间位置信息,无人机高分辨影像具备丰富的色彩信息与纹理信息,综合两种数据的优点,可进行数据集成融合.针对山区普遍存在的分布广泛的植被覆盖类型基质景观,本文通过构建可见光植被指数(VDVI)融合光谱信息点云数据,进行典型植被特征提取的研究.为了验证该方法提取信息的准确度,分别构建了3种数据源并依次进行山区地表植被提取试验.对试验结果定性定量分析表明,融合光谱点云数据的植被覆被率为56. 8%,较另外两种数据类型的植被覆被率更加接近参考值(58. 2%),可信度相对较高,效果更好,植被图斑轮廓更加清晰,更适用于目标对象植被特征提取,使融合影像信息的点云数据分类优势得以体现,证实了该方法面向山区植被特征提取的可行性.
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