积分自回归滑动平均预报模型在水稻病虫害中长期预报中的应用与展望

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我国目前农作物病虫害的观测历史资料,大多为离散的时间序列数据。由于受到各种偶然因素的影响,这种数据序列通常表现出两种特性,即随时间变化的规律性和受各种偶然因素影响的随机性.科学地分析和利用这两个特性,研究它们的内在规律和趋势,达到进一步认识事物、定量预测未来的? The current historical data of crop pests in China are mostly discrete time-series data. Due to various contingencies, such data sequences usually exhibit two characteristics, namely, the regularity with time and the randomness affected by various contingencies, and scientifically analyze and utilize the two characteristics to study them The inherent laws and trends, to achieve further understanding of things, quantitative predict the future?
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