【摘 要】
：
针对医学文本缺乏可量化数据结构,基于关键词模型的文本处理方法不适用的问题,在研究词之间潜在语义关联和关键词树结构的基础上,构造了一种基于潜在语义树的语义分析模型用
【机 构】
：
吉林大学通信工程学院,阿萨巴斯卡大学计算机与信息系统学院,吉林大学中日联谊医院
【基金项目】
：
国家自然科学基金项目（60372062）
论文部分内容阅读
针对医学文本缺乏可量化数据结构,基于关键词模型的文本处理方法不适用的问题,在研究词之间潜在语义关联和关键词树结构的基础上,构造了一种基于潜在语义树的语义分析模型用于医学文本的数据挖掘。进一步地将隐含主题与潜在语义的研究相关联,设计出一种基于潜在狄利克雷分配和潜在语义树模型的文本处理方法,可针对不同类型的医学文本生成有一定可读性的自动批注。该方法形成的自动批注主观性低,其准确度和可读性均高于关键词模型的处理结果,可辅助医生进行医学文本的批注和分类,从而减轻其工作量。程序结果表明,该方法目前可应用于对医学图像
其他文献
针对现行视频压缩编码标准对多视角视频编码（MVC）的支持与扩展存在一定的局限性这一问题,结合多维矢量矩阵理论,对先前研究中提出的针对单一视角彩色视频流的一整套压缩编码方
二战对战后国际关系的影响顾关福第二次世界大战是人类历史上规模最大的战争，它是进步与反动、正义与邪恶的空前大搏斗，战争的结局彻底粉碎了德、意法西斯和日本军国主义要想征
随着信息化技术的发展,网络辅助教学逐渐取代传统的教学模式,受到越来越多人的关注,它凭借全新的教学手段与教学资源,提高了课堂教学的效率与质量。本文从J2EE平台的相关内容
经济社会的飞速发展带来的是快节奏的生活，由此衍生出来的问题是，受众已很少有时间耐心阅读大篇幅的文章，“随时随地的碎片式阅读”成为主流。这就要求信息传播者必须提供传播方
随着科学技术的推进,世界已经进入到信息化时代,互联网已经成为各行各业发展中所不可缺少的重要工具,大数据时代已经悄然来到人们身边。互联网技术在为人们提供便利的同时,也
井底积液现象通常会严重影响气井的正常生产,缩短生产周期甚至停产,在页岩气井中利用涡流工具的排水采气工艺能够有效的解决气井的积液问题。以苏里格气田气井为例,结合现场
随着生活节奏的加快，人们的感知逐渐变得麻木，只知道机械式地重复着上班、下班的动作，总是会苦恼会怅惘，会在凌晨辗转反侧，渐渐地迷失在这片钢筋森林的包围中。
利用机器视觉,使用相机采集物体图像信息,经计算机图像处理提取采集物体特征信息,根据不同特征信息由PLC控制分拣机实现物体自动识别分拣。试验表明,此系统识别度高,识别速率快。
基于步态能量图表示方法,采用纹理特征分析方法对其亮度值的局部空间分布特性进行分析,得到局部变化幅度、局部标准差、局部熵三种纹理特征。采用经典的欧氏距离和最近邻分类器完成分类识别。CASIA步态数据库上的实验结果验证了算法的有效性。
网络问政是推进公民政治参与和公共行政变革的重要方式。为了探究政民互动行为对网络问政效果的影响,本文以"问政泸州"及其相关数据为研究对象,运用文本挖掘和机器学习等方法