基于小波包分解的整体变分去噪算法

来源 :计算机工程与应用 | 被引量 : 8次 | 上传用户：gigitsang

【摘要】

：

由Rudin等人提出的整体变分(TV)模型被认为是目前最好的图像去噪模型之一。理论表明,TV模型对分块常量的图像去噪效果显著。对于纹理细节丰富的图像,通过引入小波包分解技术,对图像的纹理细节进行多层小波包分解,得到一系列近似分块常量的子图像,用TV模型对子图像分别进行处理,从而图像的纹理细节得到了更好的保留。相对于单独使用TV模型去噪,该方法得到的复原图像峰值信噪比(PSNR)提高了1dB左右。同

【作者】

：

唐昌令彭国华

【机构】

：

西北工业大学理学院数学系

【出处】

：

计算机工程与应用

【发表日期】

：

2013年06期

【关键词】

：

图像去噪整体变分(TV)模型小波包分解 Bregman迭代 image denoising Total Variation（TV） model wavele

【基金项目】

：

国家自然科学基金（No.61070233）,西北工业大学基础研究基金项目（No.JC200946）.

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