【摘 要】
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在基于网络环境的自主学习模式下,良好的自主选课是进行有效自主学习的前提,人为地对自主学习行为进行指导并不现实。利用面向属性归纳和决策树C4.5算法对自主学习信息进行分
【基金项目】
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西华师范大学校启动基金项目(06B012);四川省高等教育教学改革工程人才培养质量和教学改革项目(川教[2005]198号)
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在基于网络环境的自主学习模式下,良好的自主选课是进行有效自主学习的前提,人为地对自主学习行为进行指导并不现实。利用面向属性归纳和决策树C4.5算法对自主学习信息进行分析,帮助自主学习者找出学习的专业取向,能够使自主学习者有针对性地学习,实现高校对自主学习者的有效管理,促进自主学习模式的全面形成。
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