【摘 要】
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单分子荧光检测技术是利用荧光基团对目的分子标记后,在单分子水平成像并追踪分子的构象变化、动力学特征以及分子之间相互作用的研究方法.相较于传统分子生物学和遗传学的研究手段,单分子检测技术可以对单个分子的动态和特性进行分析,特别是瞬时或偶发性的事件,从而更加深入地挖掘在群体测量中被掩盖的信息.该技术已广泛应用于动物细胞生物学的相关研究,极大地促进了生命科学中分子调控机制的研究.然而,单分子检测技术在植物研究中的应用还有待进一步开发.本文总结了近年来单分子荧光检测技术的发展,概述了其在植物学研究中的案例,并展望
【机 构】
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北京林业大学生物科学与技术学院 林木育种国家工程实验室 北京林业大学林木分子设计育种高精尖创新中心,北京 100083
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单分子荧光检测技术是利用荧光基团对目的分子标记后,在单分子水平成像并追踪分子的构象变化、动力学特征以及分子之间相互作用的研究方法.相较于传统分子生物学和遗传学的研究手段,单分子检测技术可以对单个分子的动态和特性进行分析,特别是瞬时或偶发性的事件,从而更加深入地挖掘在群体测量中被掩盖的信息.该技术已广泛应用于动物细胞生物学的相关研究,极大地促进了生命科学中分子调控机制的研究.然而,单分子检测技术在植物研究中的应用还有待进一步开发.本文总结了近年来单分子荧光检测技术的发展,概述了其在植物学研究中的案例,并展望了新技术在植物学研究中的应用前景.
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基于MIKE3研究扰动底层盐水楔实现抑制咸潮上溯的最优化方案.结果表明,在河道底部喷水扰动盐水楔可以有效减弱底层盐水浓度,且存在最优喷水流量与最优喷水点.当喷水流量小于该值时,咸潮上溯距离随流量的增大而减小,当大于该值时,咸潮上溯距离随流量的增大反而会增大;最优喷水流量从小潮到大潮逐渐增加,且随着径流量的增大而减小,如径流量为500 m/s3时,小、中、大潮期间的最优喷水流量分别为20 m/s3、20 m/s3和25 m/s3,减少的咸潮上溯距离分别为3.82 km、3.40 km和1.18 km.随着径
为了解北太平洋东部群体与西部群体柔鱼的日龄与生长特征,根据2010年、2012年、2015年和2016年在北太平洋采集的柔鱼样本,对该物种的日龄和生长特征进行了分析.结果 表明:柔鱼生命周期大约为1年,东部群体柔鱼个体日龄范围为133～345 d,西部群体雌、雄个体的日龄范围分别为105～271 d和95-264 d;东部群体柔鱼的孵化高峰期为8-10月,西部群体雌性个体的孵化高峰期为1-4月,雄性的孵化高峰期为2-4月;胴长与体质量关系表明,东部群体柔鱼的生长参数b值(2.98)约等于3,表明其为等速增
针为探讨五道沟水面蒸发量与气象因子间的关系,准确估算该地区水面蒸发量,选取五道沟1991—2019年水面蒸发量以及气象因子实测资料,基于主成分法分析水面蒸发量的影响因素,并结合BP人工神经网络算法建立了水面蒸发计算模型.结果表明:主成分分析提取了三个主成分,第一主成分为地表温度、饱和差、绝对湿度、平均气温以及水汽压力差的线性组合,第二主成分为相对湿度与太阳辐射的线性组合,第三主成分主要是风速的影响.BP神经网络模型输入层为3,模型输入维度低,且真实值与估算值的平均绝对误差(MA E)为0.18,均方根误差
1997年3月29日额尔齐斯河南湾水文站发生了有记录资料(1985年12月至今)以来唯一一次特殊“武开河”解冻冰情现象,冰情极其特殊且影响后果严重,有必要全面分析其特殊冰情现象、特征及其影响因素.利用“1997·3·29”推冰前后的实测冰情、气温、水位等资料,对特殊“武开河”推冰现象、特征及其主要影响因素进行分析,结果显示:相较于其他年份解冻期气温缓慢稳定上升,这次“武开河”推冰现象发生前气温偏低;受气温转正时间短,气温偏低和冰厚较厚因素制约,“武开河”冰情发生前整个河流断面无推冰迹象,岸边无融冰,只有冰
从健康甜瓜植株的根、茎、叶和果实分离内生细菌,明确优良拮抗菌株的分类地位及其最优发酵条件.利用平板稀释法分离内生细菌,平板对峙法筛选黑斑病菌(Alternaria tenuissima)的优良拮抗细菌,通过形态学和分子生物学鉴定,并使用单因素和正交试验方法优化发酵条件.分离共得到50株内生细菌,21株对细极链格孢具有拮抗作用,11株的抑制率达到70％以上,其中菌株G2的抑菌率最高,达76.41％,室内离体防效达44.90％,经形态特征和基因序列分析鉴定为枯草芽孢杆菌(Bacillus subtilis),
以雅砻江、岷江和嘉陵江为研究流域,采用K-最近邻(KNN)算法模拟生成130年的气象数据,并采用SWAT模型计算各流域出口水文站的径流过程;然后分别以前5年、10年、20年、40年和80年的降雨和径流数据对网络进行训练,以最后50年数据作为验证.主要结果表明:LSTM网络的学习能力随着神经元数量增加不断提高,但对水文序列数据的学习则存在过拟合严重的问题;增加训练数据量,可以有效地降低LSTM网络过拟合现象.
采用灰色关联分析,计算全省各市2011—2017年洪涝灾情指数;运用熵权法估算洪涝风险指标权重,评估各市2005—2018年综合洪涝风险.主要结果表明:选取的灾情指标能有效地反映区域洪涝灾情,扬州是全省历史灾情较为严重的城市,全省大部分城市在2012年和2015年的灾情指数较高,2016年苏南和苏中的灾情较严重;各市在2014年之前洪灾风险较小,波动也较小,而2014年之后风险增加显著,主要由降水因素变化导致;相对高风险区在空间上呈现由北向南,由海向内陆转移的趋势.
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