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研究了神经网络在多点柔性夹具横梁结构优化中的应用。横梁结构与最大变形量间为复杂的非线性关系或隐函数关系,且单一的有限元分析工作复杂,计算耗时大。在有限元与数学规划法基础上利用人工神经网络进行横梁结构分析,并通过测试比较从BP、Elman和RBF神经网络中选取性能较好的神经网络,实现了横梁质量的最优化,节省了计算时间。