【摘 要】
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准确预测超级电容器使用寿命是其在电动汽车领域可靠应用的关键。通过超级电容器在不同充放电电流和温度条件下所表现的性能衰减规律,基于经典阿列纽斯模型,建立了包括温度、
【机 构】
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厦门理工学院材料科学与工程学院,东莞理工学院电子工程与智能化学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(51407034,51407031)
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准确预测超级电容器使用寿命是其在电动汽车领域可靠应用的关键。通过超级电容器在不同充放电电流和温度条件下所表现的性能衰减规律,基于经典阿列纽斯模型,建立了包括温度、电流强度和循环次数因子的超级电容器容量衰减预测模型。验证结果表明,拟合结果与实际衰减数据的一致性较好,绝大部分相对误差在3%以内。该模型可适用于不同结构设计的超级电容器,并可用于指导超级电容器使用过程中的充放电电流和温度设置。
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