【摘 要】
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针对现有虹膜身份信息稳健识别方法存在识别准确率低、识别速率差的缺陷,提出了一种基于分数维对虹膜身份信息稳健识别方法。采用Gaussian模板对虹膜图像进行平滑处理,根据微分法对采集的虹膜图像进行锐化预处理;依据灰度级分布函数获得灰度直方图,通过灰度差分法对虹膜图像内、外边界进行定位,并实现尺寸与光照的归一化处理,获得虹膜基础图像;采用二维Gabor滤波器对虹膜图像特征进行提取,利用加权融合匹配算法
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针对现有虹膜身份信息稳健识别方法存在识别准确率低、识别速率差的缺陷,提出了一种基于分数维对虹膜身份信息稳健识别方法。采用Gaussian模板对虹膜图像进行平滑处理,根据微分法对采集的虹膜图像进行锐化预处理;依据灰度级分布函数获得灰度直方图,通过灰度差分法对虹膜图像内、外边界进行定位,并实现尺寸与光照的归一化处理,获得虹膜基础图像;采用二维Gabor滤波器对虹膜图像特征进行提取,利用加权融合匹配算法对特征进行匹配运算,实现虹膜身份信息稳健识别。通过仿真得到,与现有的三种虹膜身份信息稳健识别方法相比较,
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由于以往加密方法是将所有的图像信息全部加密成密文图像,导致图像信息膨胀,影响了图像信息传输质量。为解决上述问题,研究一种基于DataSocket技术的序列监控图像敏感数据加密方法。方法先是序列监控图像敏感数据压缩处理,减少信息冗余度,具体包括图像分块、颜色空间转换、离散余弦变换、离散余弦变换系数量化以及编码等操作;然后利用混沌系统进行图像加密处理,包括实数混沌序列生成与转换、置乱和扩散等。实验结果
谱聚类可以任意形状的数据进行聚类,在聚类集成中能够有效的提高基聚类的质量。以往的聚类集成算法中,聚类集成得到的结果并不是最终聚类结果,还需要利用聚类算法来获得最终聚类结果,在整个过程中会使得解由离散-连续-离散的转变。提出了一种基于谱聚类的双边聚类集成算法。算法首先在生成阶段使用谱聚类算法来获得基聚类,通过标准互信息来选取基聚类。将选出来基聚类和样本作为图的顶点,并对构建的图利用双边聚类算法对基聚
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基于当前网络状态分析,有利于指导以后的安全态势估计,为了提高网络安全态势感知的主动性和可靠性,提出基于量子遗传算法的网络安全态势感知方法。根据属性的相似度函数计算网络态势信息的相似度,并由报警相似度函数求解出两个报警信息的相似关系。建立对复杂环境下病毒攻击的网络安全态势模型,采用信号处理方法对网络安全态势感知优化。通过量子遗传算法,对网络病毒的交叉点进行区域匹配设置,同时检测病毒入侵的网络信息流,
在进行加权社会网络低维冗余数据挖掘时,由于加权社会网络稳定性低,且挖掘聚类效果差,导致挖掘耗时长与挖掘精度较低,因此设计加权社会网络低维冗余数据快速挖掘算法。构建加权社会网络模型,提升该网络稳定性的同时对收集到的数据进行可视化分析。通过特征选择获取数据冗余特征,计算出低维冗余聚类数据的支持度,利用支持度与可信度对低维冗余数据关联规则进行评价,并按照直接属性对其限制,大幅度减少无用规则的产生。通过属
针对超光谱图像需要较大存储空间,会产生过度分割的现象,提出了一种基于分水岭分割的超光谱图像虚拟重建方法。通过对超光谱图像的分析,以VisualC++作为虚拟设计平台,给出虚拟重建整体框架,选用FSL作为总线接口来完成设备之间的通信传输。为提高超光谱图像的传输速度,减小图像储存空间,采用普间DPCM和整数小波变换对图像压缩,同时使用分水岭变换法分割处理压缩后的微弱边缘图像,避免过度分割。以视觉传达原
传统人体运动信息捕捉方法大多应用Adaboost算法模拟人体时空域运动,但传统方法存在空间域运算不足问题,导致仿真时延较长。提出基于虚拟现实的人体时空域运动信息捕捉仿真方法。方法考虑到信息捕捉时传感器产生的误差,归一化处理传感器数据。同时建立虚拟人体结构模型作为动作仿真的主坐标点,获取具有时空域意义的人体动作特征,结合时空域意义分析运动信息的正向运动参数,将其导入人体结构模型中,并利用虚拟现实技术
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针对当前室内热环境调节相关研究成果存在热舒适性较差的问题,提出基于FLUENT模拟的通风室内热舒适性自动调节方法。确定研究地点和对象,分析该地的气象环境,引入FLUENT对室内环境进行模拟,在模拟工况下将PMV当作室内热舒适性的评价指标进行计算,为通风室内热舒适性自动调节控制器的设计提供支撑。提出利用带约束条件的广义预测控制器对室内热舒适性进行自主式控制。将热舒适性指标PMV当作被控目标,控制器设