【摘 要】
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目前大规模集约化母猪养殖业主要是依靠饲养员对产前母猪行为的连续观察,通过直觉和经验从而判断母猪的分娩时间。但是该技术不仅要求大量人力,效率低下,而且往往会出现人为
【基金项目】
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陕西省农业科技创新与攻关项目(2015NY028);西安市未央区科技计划项目(201305);陕西科技大学博士科研启动基金(BJ13-15)
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目前大规模集约化母猪养殖业主要是依靠饲养员对产前母猪行为的连续观察,通过直觉和经验从而判断母猪的分娩时间。但是该技术不仅要求大量人力,效率低下,而且往往会出现人为疏忽造成刚分娩的仔猪死亡现象。针对这一问题,设计了一种基于无线传感器网络的产前母猪行为特征监测系统。该系统通过给母猪佩戴加速度传感器采集节点,实时监测母猪的行为,并通过支持向量机分析加速度数据并建立模型,分类识别母猪的站立、躺卧、进食、筑巢等典型行为特征。试验结果表明,系统能够实时连续的记录母猪产前行为特征参数,可准确识别出母猪的四种典型行为,准确率为93.3%。
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