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针对卷烟感官评估中存在的代价敏感问题,将基于代价敏感的反馈神经网络应用于卷烟感官评估中。为了验证方法的有效性,结合烟草企业生产实际设置代价矩阵,并利用烟草公司提供的数据进行了对比试验。结果表明,与代价不敏感方法相比,本方法在错分总代价,高代价类别识别率以及平均分类准确率3个方面均有显著改善。
基于代价敏感学习的卷烟感官质量评估方法
【摘 要】
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针对卷烟感官评估中存在的代价敏感问题,将基于代价敏感的反馈神经网络应用于卷烟感官评估中。为了验证方法的有效性,结合烟草企业生产实际设置代价矩阵,并利用烟草公司提供
【机 构】
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东北大学信息科学与工程学院,云南中烟工业有限责任公司技术中心
【出 处】
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中国烟草科学
【发表日期】
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2016年5期
【基金项目】
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国家自然科学基金面上项目“基于QFD和数据挖掘的卷烟产品叶组配方优化关键技术研究”(61273204)
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