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属性约简是粗糙集理论的核心研究内容之一。通过对某些现存属性约简算法分析，发现它们并不能有效地或正确地获取约简结果。为此，提出了一种基于属性递减策略的属性约简递归算法。该算法首先求出每个条件属性的依赖度。然后依次从条件属性集中减去依赖度较小的属性，并判断剩余属性集依赖度是否为1。如果是，则算法递归执行。最后把所获属性集并入约简集并求得核。该算法不仅能够快速计算出所有约简和核，而且运算简单、计算量较少，从而提高了算法效率。实例验证表明，该算法能更有效地对决策表进行约简，具有很强的实用性。