【摘 要】
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通过分析不同湿度下输入气体对质子交换膜燃料电池膜水含量的影响,确定根据实时电流情况获取最佳阴极目标湿度,并基于热动态原理、质量连续性、热传递理论和膜扩散经验,建立
【基金项目】
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上海高校青年教师培养资助计划项目(ZZSDJ12004);上海电机学院科研启动项目(13C403);上海市大学生创新活动资助项目(2014SCX02);上海高校青年骨干教师国内访问学者计划(A1-0217-17-003-01);上海市经信委项目(15AZ04)
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通过分析不同湿度下输入气体对质子交换膜燃料电池膜水含量的影响,确定根据实时电流情况获取最佳阴极目标湿度,并基于热动态原理、质量连续性、热传递理论和膜扩散经验,建立一种膜加湿器的热动态模型,模拟在不同气体输入流量、温度和湿度情况下,被加湿气体的输出湿度开环动态特性,利用单神经元自适应智能PID控制器调节湿气体的流量达到控制被加湿气体的输出湿度。结果显示:基于质子交换膜燃料电池膜加湿器机理分析的闭环智能控制策略,具有较强的抗干扰性能、跟踪性能和自适应能力。
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