【摘 要】
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针对传统运动性疲劳检测存在检测生理参数单一、实时性差等问题,文中进行了多生理参数和动态条件下的疲劳检测研究。实验测量多个实验对象在其运动过程中的心率,血氧饱和度值
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针对传统运动性疲劳检测存在检测生理参数单一、实时性差等问题,文中进行了多生理参数和动态条件下的疲劳检测研究。实验测量多个实验对象在其运动过程中的心率,血氧饱和度值,运动能耗等多项生理参数。同时,通过问卷调查和分析生理现象来得到相应的疲劳值。利用以上数据训练BP神经网络,训练后的神经网络能够根据多项生理参数较好地预测出人体运动时的疲劳值,其误差小于20%,达到运动性疲劳检测的要求。这种方法对运动型疲劳的检测研究具有重要参考意义。
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