【摘 要】
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电路集成化的不断提高使得可及测点越来越少,有限的可测信号限制了模拟电路故障诊断技术的发展。对此,将新的测试信号,即动态电源电流(Iddt)信号应用于模拟电路故障诊断中。
【基金项目】
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国家自然科学基金项目:基于动态电源电流的舰船动力监控模拟电路故障诊断(51509255)
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电路集成化的不断提高使得可及测点越来越少,有限的可测信号限制了模拟电路故障诊断技术的发展。对此,将新的测试信号,即动态电源电流(Iddt)信号应用于模拟电路故障诊断中。测取待诊断电路(CUT)的Iddt信号并进行分数阶傅里叶变换(FRFT),提取不同FRFT域内的信息熵作为故障特征值,通过核主元分析(KPCA)进行特征降维,输入概率神经网络(PNN)进行分类。仿真实验考虑了电路的单双故障类型,结果表明,文中方法的诊断性能高于其他参比模型。
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