【摘 要】
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以提高测度波动较大的区间灰数序列的拟合精度为目的,分析基于核和“灰度不减公理”的传统区间灰数预测模型的误差,发现在“灰度不减”公理条件下,定义两组合上、下限信息的
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(71401039),教育部人文社会科学研究基金项目(14YJC630060),福建省自然科学基金资助项目(2017J01517).
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以提高测度波动较大的区间灰数序列的拟合精度为目的,分析基于核和“灰度不减公理”的传统区间灰数预测模型的误差,发现在“灰度不减”公理条件下,定义两组合上、下限信息的核序列,可以达到降低误差的目的.以此为目的分别构建了适应上、下限变化的核序列,然后建立两组核序列的预测模型,结合“灰度不减”公理,推导出测度值具有时变性的区间灰数预测模型;最后通过算例验证了模型的可行性.
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