【摘 要】
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针对可见光与红外图像差异较大导致的匹配困难的实际问题,提出了一种基于蒙特卡罗估计改进Hausdorff距离(MCM-HD)的景象匹配方法.该方法在MCHD的基础上,使用蒙特卡罗方法来估
【机 构】
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第二炮兵工程学院四系,96411部队
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针对可见光与红外图像差异较大导致的匹配困难的实际问题,提出了一种基于蒙特卡罗估计改进Hausdorff距离(MCM-HD)的景象匹配方法.该方法在MCHD的基础上,使用蒙特卡罗方法来估计改进的Hausdorff距离(M-HD),并定义了MCM-HD,即采用随机抽样的特征点子集来计算MHD,从而有效地减少了计算量.为了提高匹配精度,采用分层MCM-HI)与Nprod相结合的方法,在求出距离最小κ个点之后采用Nprod相似性度量得出最终匹配位置.与MCHD算法相比,该算法有效提高了匹配精度,同时缩短了匹配时间.
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