随着移动互联网技术和移动通信技术的发展,社交媒体越来越广泛而深刻地融入人们的日常生活,成为获取分享信息,表达交流观点的主要途径。由于社交媒体的开放性,用户的庞大规模和复杂来源众多,容易产生各种各样的谣言虚假信息（谣言）。随着技术的变革,社交媒体信息不再仅以纯文本形式进行传播,演变为包含文本、图像和视频等内容的多模态帖子,大大增强了虚假信息的误导性与迷惑性,因此迫切需要自动化智能化方法识别并监控社交
与2007年人教版生物学《必修1·分子与细胞》相比较，2019年人教版中增加了“离子通道”，结合教学实践，针对师生热议的几个容易产生误解的问题进行了简要解析。
弯曲菌是世界范围内最常见的人兽共患食源性病原菌之一,人类被它感染常引发腹泻和腹痛等肠道疾病。家禽是弯曲菌的天然宿主,在弯曲菌传播中起到重要媒介作用。噬菌体裂解细菌具有特异性,可以利用其进行弯曲菌防控,而分离获得具有潜在应用价值的噬菌体,是噬菌体基础研究和噬菌体应用的前提。但是,从噬菌体数量较少的样本中难以获得噬菌体分离株。因此,优化噬菌体分离方法,有利于提升噬菌体分离效率,促进噬菌体制剂研究的开展
无人驾驶技术是目前汽车领域的研究热点,路径规划是其核心技术之一。交通标志作为重要的交通指引设施,是交通系统中必不可少的一部分。为了完善现有交通标志指引路径规划方法,将无人车检测到的交通标志作为路径规划的约束条件,本文对遵守交通标志指示的路径规划方法展开深入的研究。本文主要研究内容如下:（1）提出融合深度可分离卷积、通道注意力机制和金字塔池化模块的YOLOv3-tiny交通标志检测网络,并引入EIo
为了提升地震作用下建筑结构时程响应预测的效率，采用深度学习技术，建立一种基于长短时记忆网络的SeisNet模型，以实现对建筑结构中大量节点在地震作用下响应时程的实时预测。SeisNet模型由预处理模块、编码器和解码器三部分构成，通过Seq2Seq机制，可以基于地震时程数据自回归式实时生成节点的加速度、速度和位移时程。针对单层钢筋混凝土结构模型和四层砌体结构模型，以100条地震波输入下的有限元弹性分