基于小波变换的轨道超声检测数据压缩研究

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随着我国铁路几次大提速,轨道探伤工作的压力越来越大,提高现役钢轨检测速度的同时,原始检测数据的数据量也会迅速增大,超声数据的实时压缩算法的研究十分必要。小波变换近年来被广泛用于超声数据信号的处理,包括小波去噪、小波压缩等。文中重点研究了小波基、分解层数以及阈值的选取等因素对小波压缩效果的影响,通过仿真给出了最合适的参数以优化压缩算法。
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