基于GCM与RFH的文本图像联合识别

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为了更好地识别文本图像,分析了基于灰度共生矩阵的特征在文本图像识别中的盲点,提出利用矩形框直方图来形成新的特征,以此联合识别文本图像.实验证实本文方法平均识别率高达95.96%,且虚报率仅为0.92%,优于基于灰度共生矩阵的识别.
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