【摘 要】
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文章简叙了Γ-分布及其几个主要特征,利用随机变量的依分布收敛中心极限定理及矩收敛定理,以随机变量的特征函数为工具,证明了一个渐近等式:limn→∞(2(nr)nr-(1)/(2[ SX)]e-
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文章简叙了Γ-分布及其几个主要特征,利用随机变量的依分布收敛中心极限定理及矩收敛定理,以随机变量的特征函数为工具,证明了一个渐近等式:limn→∞(2(nr)nr-(1)/(2[ SX)]e-nr)/(Γ(nr))=(2)/(π),并由此得到近似等式.当n充分大时,Γ(nr)≈2π·(nr)nr-(1)/(2e-nr,当α=nr时,Γ(α)≈2παα-1e -α,由此得到Stirling公式.
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