一种基于PCNN的指纹特征提取算法

来源 :自动化与仪器仪表 | 被引量 : 3次 | 上传用户：rechen216

【摘要】

：

具有生物背景的脉冲耦合神经网络具有自适应提取指纹特征的特性,基于此,首次提出了一种指纹图像特征提取的新方法——自适应耦合神经网络点火统计图的,此图不仅包含了指纹图像的灰度特征,还包含相邻像素之间的几何位置信息。此方法具有运算速度快及对旋转、平移、尺度不变性,是许多指纹特征提取算法不具备的优点。最后给出了部分实验的结果,以验证该方法的有效性.

【作者】

：

李双科吴记群孙传庆

【机构】

：

兰州工业高等专科学校电气工程系,兰州工业高等专科学校电子信息工程系,兰州城市学院信息工程学院

【出处】

：

自动化与仪器仪表

【发表日期】

：

2011年05期

【关键词】

：

脉冲耦合神经网络神经元点火统计图耦合特性指纹特征提取 Pulse coupled neural network （PCNN） PCNN adaptiv

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