基于Matlab的BP神经网络在大坝观测数据处理中的应用

来源 :武汉大学学报：工学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户：wdelaopologo

【摘要】

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建立大坝观测数据处理的BP人工神经网络模型,用正交变换法来初步优化设计大坝变形分析的模型结构.运用Matlab工具箱函数建立网络模型,选择合适的训练函数,并采用正则化的算法

【作者】

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徐晖李钢

【机构】

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武汉大学水利水电学院

【出处】

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武汉大学学报：工学版

【发表日期】

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2005年3期

【关键词】

：

大坝安全监测 MATLAB BP人工神经网络 dam safety monitoring Matlab BP artificial neural network

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建立大坝观测数据处理的BP人工神经网络模型,用正交变换法来初步优化设计大坝变形分析的模型结构.运用Matlab工具箱函数建立网络模型,选择合适的训练函数,并采用正则化的算法以缩小网络的规模,改进BP算法提高学习速度和算法的可靠性.实例表明,基于Matlab的神经网络优化设计能比较有效地避免BP网络的固有缺陷,在精度和训练速度上得到提高.

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