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针对个性化图像检索的语义鸿沟问题,提出了一种新的用户兴趣模型的构建方法.将用户兴趣模型分为长期兴趣和短期兴趣:用户的短期兴趣由图像的低层特征映射得到;用户的长期兴趣经过推理机推理,将短期兴趣映射为高层语义得到,从而弥补语义鸿沟.实验结果表明,经过用户兴趣模型过滤的图像拴索结果符合用户的个性化要求,相比已有方法在查准率和查全率上取得了明显的改善.