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Fuzzy模型参数在线辨识的新方法

来源 :哈尔滨工业大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：rain918
【摘 要】
：
本文把Kalman参数估计方法应用于系统的Fuzzy模型参数辨识,提出了一种新的递推在线修正Fuzzy 模型参效的方法.在系统干扰为非零均值(未知、慢时变)时,采用本文方法,只需利用
【作 者】
：
于长官 刘宏涛 
【机 构】
：
哈尔滨工业大学自动控制理论及应用教研室,哈尔滨工业大学自动控制理论及应用教研室
【出 处】
：
哈尔滨工业大学学报
【发表日期】
：
1989年6期
【关键词】
：
Fuzzy集理论 Fuzzy模型 系统辨识 Fuzzy setFuzzy modelsystem identification 
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本文把Kalman参数估计方法应用于系统的Fuzzy模型参数辨识,提出了一种新的递推在线修正Fuzzy 模型参效的方法.在系统干扰为非零均值(未知、慢时变)时,采用本文方法,只需利用观测数据,通过计算机处理,便可得到系统Fuzzy 模型参数的无偏估计.本文算法在IBM-PC/XT 上进行仿真表明是正确和可行的.
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