论文部分内容阅读
提出了动态网络模型分析承载网资源迁移问题,并引入了迁移效率概念,设计了资源迁移方法。该方法以元请求迁移过程为基础,分别针对拓扑收缩和增长情况提出资源容错迁移和资源均衡迁移两种算法。仿真结果表明,基于迁移效率的资源迁移方法提高了请求接受率和负载均衡度,同时降低了迁移代价。
动态拓扑下的可重构服务承载网资源迁移方法
【摘 要】
：
提出了动态网络模型分析承载网资源迁移问题,并引入了迁移效率概念,设计了资源迁移方法。该方法以元请求迁移过程为基础,分别针对拓扑收缩和增长情况提出资源容错迁移和资源均衡迁移两种算法。仿真结果表明,基于迁移效率的资源迁移方法提高了请求接受率和负载均衡度,同时降低了迁移代价。
【机 构】
：
国家数字交换系统工程技术研究中心
【出 处】
：
计算机应用研究
【发表日期】
：
2012年10期
【基金项目】
：
国家“863”计划基金资助项目（2008AA01A323,2009AA01A334）, 国家“973”计划资助项目（2012CB315900）
其他文献
词典是汉语机械分词的一个重要组成部分,分词词典机制的优劣直接影响到中文分词的速度和效率。在分析了几种典型的词典机制优缺点的基础上,提出一种基于memcached的动态四字双向词典机制。该词典机制有效减少了文章分词过程中对词典的访问次数,同时具有维护方便及快速添加和删除临时词等优点,适合在Web上采用双向最大匹配算法进行中文分词。
为了提高彩色图像分割的效率,提出了一种彩色图像分割新方法。该方法首先利用均值漂移算法滤除噪声干扰并对图像进行初始分割,初始分割后的图像由一些互不相交的区域组成;然后将这些区域视为图的节点建立区域连接图;最后采用融入了区域之间面积差异信息与空间距离信息的加权谱聚类算法进行聚类,获得最终分割结果。实验结果表明,该方法可较好地对彩色图像进行分割,并能有效地降低噪声的影响,保持图像边缘,且运算速度较快。
针对传统的SURF匹配算法在图像搜索、物体识别中对视角变化大的图像特征点无法匹配的缺陷,提出了一种改进的SURF图像匹配算法。该算法利用模拟图序列的概念,即由原始图像模拟各种可能的视角变换生成的一组图像序列,对图像序列中的每幅图像进行SURF特征点提取;剔除冗余特征点后将模拟图序列中的特征点映射到原始图像中,这一过程增加了原始图像的特征点数量,特征点描述向量改用原始图像和多个模拟图的SURF特征描
针对需求工程中非功能需求概念非常模糊甚至相互矛盾、非功能需求与其他非功能需求及功能需求之间的关系繁复而难以分析和建模、非功能需求与设计阶段制品之间的追踪关系模糊而不易记录和维护等问题,分析了与非功能需求相关的概念在需求分析阶段和体系结构设计阶段的表现形式,给出了一个结构化的非功能需求定义;规范了不同类型需求之间的各种复杂关系,建立了一个跨越分析和设计阶段的概念性非功能需求追踪管理框架,规范了需求分
线性调频波(LFM)为了降低旁瓣而进行加窗处理,这导致信噪比损失;目前的非线性调频(NLFM)信号中有很多是离散混沌调频信号,自相关旁瓣也较高。针对这一问题,提出利用初始值优化过后的连续混沌系统的变量进行调频,可获得自相函数旁瓣低至-39.53 dB的调频信号。仿真结果表明,相比于加窗后的线性调频信号、离散混沌调频信号和离散混沌调相信号,连续混沌调频信号具有更好的旁瓣抑制效果,并且保持了混沌信号固
融合网络中的异构P2P流媒体系统中具有多种终端、应用及节目类型,使得用户行为模式复杂,为系统稳定性带来了挑战。针对以上问题提出融合网络异构P2P流媒体系统稳定性增强策略。通过分析流媒体系统用户日志,确定用户行为影响因素,在此基础上对不同类型的用户行为进行收集及拟合,进行基于可靠性分析的路由、资源信息维护及合作节点选择,提高了系统资源信息维护准确性及节点间数据合作有效性。使用真实系统日志驱动的仿真实
提出了一种基于特征级融合的运动人体行为识别方法。应用背景差分法和阴影消除技术获得运动人体区域和人体轮廓;采用R变换提取人体区域特征,采用小波描述子提取人体轮廓特征;然后将这两种具有一定互补性的特征采用K-L变换进行融合,得到一个分类能力更强的特征;最后,在传统支持向量机的基础上,结合模糊聚类技术和决策树构建多级二叉树分类器,从而实现行为多类分类。该方法在Weizmann行为数据库上进行了实验,实验
在实际地质灾害监测工程中,为了使视频传感器这一有向传感器最大化覆盖,提出了一种全新的资源掠夺算法。该算法将相邻的节点看成树干上的叶片,利用树叶为争夺阳光而具有的特点使节点具有最大覆盖面积、最小的覆盖重合区域。从区域覆盖角度对算法进行仿真分析,证明了算法的可行性,并且相对于传统算法覆盖效果好且高效,在相关应用中将有很大的优势。
为证明不确定性的存在对聚类结果不可忽略的影响,改进了基于能量模型布局和模块化聚类的算法LinLogLayout,使之可以处理不确定图数据。提出了不确定图的定义并产生满足Zipf分布的不确定图数据,对确定算法进行不确定化使之满足应用要求。实验结果表明,不论是在确定图数据、不确定图数据还是人工数据集、真实数据集上,改进的LinLogLayout算法都具有较好的聚类效果。实验结果也表明,不确定性的存在对
数字信号处理(DSP)芯片是一种特别适合于进行数字信号处理运算的微处理器,高性能计算由于大数字运算量和高速处理的要求,非常适合于DSP的应用。针对工业CT图像的三维重建这一典型应用,分析了DSP在高性能计算中的应用特点、方式和效果,提出了一种动态可重构的多DSP处理器阵列的设计方法。最后通过软硬件仿真验证了DSP在高性能计算中的性能和多DSP设计方案的可行性。