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本文对现有的电视图象分类算法和检索算法作了系统的分析，并在图象分类方面提出了一种自适应分类算法；在检索方面提出了一种基于颜色的样本与非样本学习相结合的方法。自适应分类算法的计算量与相邻帧间的变化量成正比；对于绝大多数相邻帧，只要计算数目极小的区域就可完成分类工作．实验证明，本文提出的分类与检索方法在速度与精度上均有明显的提高。