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针对在非线性时间序列的ＢＰ神经网络建模型预测的基本方法中，存在的建模速度慢，计算较复杂等问题，提出一种改进的ＢＰ神经网络动态建模与预测，并运用该方法对一非线性时间序列进行了仿真，仿真结果表明此方法的实际应用效果较好。
非线性时间序列预测的BP神经网络方法及应用
【摘 要】
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针对在非线性时间序列的ＢＰ神经网络建模型预测的基本方法中，存在的建模速度慢，计算较复杂等问题，提出一种改进的ＢＰ神经网络动态建模与预测，并运用该方法对一非线性时间序列进行了仿真
【机 构】
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五邑大学智能技术与系统研究所
【出 处】
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五邑大学学报：自然科学版
【发表日期】
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1999年4期
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