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影响雾霾形成的因素较多，且之间的关系十分复杂.采用高精度拟合的BP网络预测模型，提出基于BP神经网络的雾霾预测模型.首先，建立影响雾霾因素之间的指标体系.其次，建立神经网络雾霾预测模型.最后，采用基于BP神经网络对全年天数进行预测.结果表明，该模型具有较高的可行性和合理性，并获得了准确可靠的结果，为提高相关部门对空气的监测提供参考.