【摘 要】
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摘 要 仿真器自动生成技术是仿真的一个重要研究领域。论文对指令集仿真器的自动生成技术进行?研究，基于模板构造法与构件组装法提出了一种新的方法—构件模板法，并根据该方法设计了一个指令集仿真器生成工具SinMar。 关键词 指令集仿真器 描述模板 构件 文章编号1002—8331—(2003)02—0129—02 文献标识码A 中图分类号TPl5
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摘 要 仿真器自动生成技术是仿真的一个重要研究领域。论文对指令集仿真器的自动生成技术进行?研究，基于模板构造法与构件组装法提出了一种新的方法—构件模板法，并根据该方法设计了一个指令集仿真器生成工具SinMar。
关键词 指令集仿真器 描述模板 构件
文章编号1002—8331—(2003)02—0129—02 文献标识码A 中图分类号TPl5
其他文献
摘 要 在现在编码标准(如MPEG4)中，基于小波的压缩算法已经成为一种主要技术。文章在已经成熟的小波变换及零数编码等算法的基础上，分析小波变换以及小波变换系数的特点，经过多次实验得出一种在小波变换前对图象先进行预处理的可逆平滑算法。实验表明这种算法在已有小波压缩编码的基础上大大提高了图象压缩效率。 关键词 小波变换 图象压缩 平滑算法 文章编号1002—8331—(2003)02—
摘 要 文章介绍了指纹识别的处理步骤，提出了一种基于方向场的自动指纹识别算法，分别给出了图象的预处理，二值化，细化，纹路提取，细节特征提取以及指纹匹配的特征和算法步骤，并用实验进行了证明。 关键词 方向场 细节特征 指纹匹配 文章编号1002—8331—(2003)02—0091—03 文献标识码A 中图分类号TP242．6
摘 要 VLIW体系结构性能的发挥在很大程度上依赖于其相应的编译器。编译优化主要包括两个方面：一方面是传统的编译器优化技术；另一方面是针对具体机器平台特定的优化技术。VLIW机器相关的编译优化技术应该针对具体的机器平台，基于超长指令字体系结构的特点，考虑如何充分利用机器提供的硬件资源，以达到软件(编译器)和硬件(CPU)的最大匹配，从而生成高效率高并行度的目标代码。论文从超长指令字的特点出发，
摘 要 针对工作于动态、非结构化环境中的半自主移动机器人，构建了一个基于三层客户／服务器结构的机器人远程控制系统实验平台，论述了机器人客户端的软件结构，最后给出基于加权合成的多行为协作，从而实现机器人的复杂行为控制。实验证明系统实时性、稳定性高。整个系统基于开放源代码软件技术，采用面向对象思想，易于实现和扩展。 关键词 半自主 监督控制 客户／服务器结构 行为协作 文章编号1002
摘 要 文章以“汉诺塔”游戏为出发点，分析设计了一个高强度的公平的不可抵赖的签约协议。新协A一《#A±*补了以前类似协议存在的问题。新协议尤其适合应用于电子商务中。 关键词 汉诺塔 协议 电子商务 文章编号1002—8331—(2003)02—0101—02 文献标识码A 中图分类号TP391
摘 要 从本质上来说，最小割集问题与最大流问题是同一个问题。由于后者的实用性更强，人们对它投入的关注与研究也更多，因而实际中是通过最大流问题来求最小割集问题。最大流—最小割集定理给出了一种用最大流算法求最小割集问题的方法，但在实际应用中，这种方法有时显得繁冗并有些迂回。文章首先介绍了最大流、最小割集的相关概念，然后从实际应用出发提出了一种用最大流求流图最小割集的新算法。随后证明了该算法的正确性
摘 要 丈章对三种丈字分割算法，包括基于阈值的二值化算法、基于分裂／合并的算法和基于R@的算>去，i定行7力。析、实验与评价，最后提出一种边缘检测——投影——局部区域二值化的文字分割算法，并给出与前面一些算i缶6t>L&。 关键词 文字分割 阈值 分裂／合并 边缘检测 文章编号1002—8331—(2003)02—0103—03 文献标识码A 中图分类号TP391
摘 要 文章研究了一种基于MAD(Mearl Abso1ute Diffrence)的码率控制算法，通过对宏块的MAD、量化参数QP(Quantization Parameter)和宏块DCT(Discrete F。urier Transform，离散傅立叶变换)并量化后产生的比特数进行建模，导出一个线性模型，该模型有足够的精度可以达到稳定的码率控制。与TMN8的码率控制方案相比较，文中的算法
摘 要 寄存器的合理利用是提高编译程序目标代码效率的关键因素。论文提出量使用频度最低思想并详细阐述了其在32位浮点RISC嵌入式微处理器LS—C编译程序寄存器分配方案中的具体实现。 关键词 变量使用频度 寄存器分配 目标代码生成 文章编号1002—8331—(2003)02—0131—02 文献标识码A 中图分类号TP333
摘 要 盲图像恢复的主要困难是信息不足，而为了恢复图像和确定点扩散函数需要适当的先验知识。解决这个问题的方法有ML法、EM法以及正则化方法等。但是这些方法的计算量都太大，针对上述方法的不足，文章提出了一种恢复图像的新算法，它通过恢复残差的最小化和后验概率的最大化来估计参数和恢复图像。其中，巧妙地利用了最陡梯度法和共轭梯度法的迭代求解。对由于运动造成的模糊图像，可以明显地改善图像的质量，实验结果