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通过对驾驶员辅助决策人工智能系统（PAAIS）中战术决策知识进行模糊Petri网的表示和推理，提出了一种模糊神经Petri网络（FNPN）来训练其权值的方法，并进行了实验仿真。结果表明，神经网络和Petri网结合使得模糊产生式规则更加有效，也对知识库的建立、更新和维护有着重要的意义。
战术决策中基于Petri网的知识表示与权值训练
【摘 要】
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通过对驾驶员辅助决策人工智能系统（PAAIS）中战术决策知识进行模糊Petri网的表示和推理，提出了一种模糊神经Petri网络（FNPN）来训练其权值的方法，并进行了实验仿真。结果表明，神经网
【机 构】
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西北工业大学计算机学院,河南财经学院信息学院,山东航空股份有限公司
【出 处】
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火力与指挥控制
【发表日期】
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2008年7期
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