论文部分内容阅读
将远程随机感染引入到经典的SIRS模型来研究复杂网络上疾病传播行为,考虑到感染节点在以一定概率把疾病感染到其邻接节点的同时,随机选取网络中一个不存在边连接的非邻接节点,并以一定的远程感染概率进行感染。针对小世界网络和无标度网络,分别采用重连概率相关和度相关的远程感染概率,利用平均场的方法求得改进的SIRS模型在这两种网络上的传播阈值以及稳态感染密度。数值仿真结果表明:对于小世界网络,有效传播率在一定范围内,重连概率对稳态感染密度和传播速度有明显的影响,超过这个范围,重连概率对稳态感染密度的影响可以忽