【摘 要】
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为缓解由于航空交通容流失衡导致的航班延误和场面拥堵问题,在大面积航班延误情景下,从机场角度出发,考虑滑行时间控制目标,构建基于滑行时间控制的离场航班场面滑行道调度优
【基金项目】
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国家自然科学基金项目资助(71971114),南京航空航天大学研究生创新基地(实验室)开放基金项目资助(kfjj20190702)
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为缓解由于航空交通容流失衡导致的航班延误和场面拥堵问题,在大面积航班延误情景下,从机场角度出发,考虑滑行时间控制目标,构建基于滑行时间控制的离场航班场面滑行道调度优化模型,设计遗传算法进行仿真验证。结果表明:与基于Dijkstra寻求最短路径的方案相比,航空器总滑行时间降低4.26%,转弯时间降低20.63%,冲突次数显著减少,大部分航空器延误时长降低30 min以上。充分体现了基于遗传算法的调度模型在大面积航班延误下滑行调度的优越性。
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