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水质分类的信息条件无法控制无量纲化造成的信息失真，所以，选择距离作为相似性度量的模糊识别不宜用于水质评价；隶属度作为样本点与各类间的相似性度量成为水质评价的最佳选择。但是，基于隶属度的模糊综合评判在算法上存在如下问题：①用“超标权”实现隶属度转换是错误的；②模糊隶属函数不规范。本文的改进方法是：①规范模糊隶属函数的拓扑空间结构、代数性质和标准化方法；②隶属度转换是一个数学计算过程，指标区分权重由指标值隶属度的熵确定。改进的模糊综合评判模型只在构造模糊隶属函数时用到先验知识。比较同案例的评价结果。显现改进前