大数据风控技术在互联网金融中的探索与实践

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随着互联网技术与金融业务的融合发展,当前金融欺诈呈现出"专业化"、"集团化",导致企业在风险处置上花费较多的成本;此时大数据风控技术应运而生,该技术就是利用结构化数据、半结构化数据和非结构化数据,通过数据采集、实时非实时数据加工等技术手段,结合各类风控模型,识别出风险客户,从而降低企业运营成本。经过艰苦的开发,系统已经建立起以实时非实时数据集市为基础,数据采集和为依靠,规则引擎为载体的体系,有效降低各类风险的冲击。
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