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传统方法对农产品进行细粒度划分,确定影响分类效果的关键因素,但忽略了农产品的质量特征。对农产品的质量进行科学的分类,能够更好地反映农产品在质量方面的变化,还可以显著提升农产品后续的处理效率。从农产品的质量特征出发,将农产品进行分类,对不同类别的农产品按照不同的方法进行处理,以在保证农产品质量的同时提高农产品的附加值。分类方法与模型参数的选取对于农产品质量分类的准确度尤为重要。传统支持向量机SVM对模型参数的选择具有盲目性,为提高分类的准确度,文中提出一和中将因子分析(Factor Analsysi,