【摘 要】
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目前基于图像块稀疏表示的超分辨率重构算法对所有图像块都用同一字典表示，不能反映不同类型图像块问的差别．针对这一缺点，本文提出基于图像块分类稀疏表示的方法．该方法先利用图
【基金项目】
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国家自然科学基金(No.61071200,No.60772079);河北省自然科学基金(No.F2010001294)
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目前基于图像块稀疏表示的超分辨率重构算法对所有图像块都用同一字典表示，不能反映不同类型图像块问的差别．针对这一缺点，本文提出基于图像块分类稀疏表示的方法．该方法先利用图像局部特征将图像块分为平滑、边缘和不规则结构三种类型，其中边缘块细分为多个方向．然后利用稀疏表示方法对边缘和不规则结构块分别训练各自对应的低分辨率和高分辨率字典．重构时对平滑块利用简单双三次插值方法，边缘和不规则结构块由其对应的高、低分辨率字典通过正交匹配追踪算法重构．实验结果表明，与单字典稀疏表示算法相比，本文算法对图像边缘部分重构质量明
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