【摘 要】
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探地雷达是检测隧道衬砌空洞最为有效的方法之一,但检测数据的解析始终是限制其广泛应用的关键。基于支持向量机的基本理论,文章建立了一套隧道衬砌空洞探地雷达图像的机器识
【机 构】
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大连理工大学土木工程学院,大连理工大学水利工程学院,同济大学岩土及地下工程教育部重点实验室,同济大学地下建筑与工程系
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(41904095),中央高校基本科研业务费专项资金(DUT19JC23,DUT19RC(4)020),同济大学岩土及地下工程教育部重点实验室开放基金项目(KLE-TJGE-B1804).
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探地雷达是检测隧道衬砌空洞最为有效的方法之一,但检测数据的解析始终是限制其广泛应用的关键。基于支持向量机的基本理论,文章建立了一套隧道衬砌空洞探地雷达图像的机器识别方法,该方法包括图像预处理、特征提取和支持向量机识别三个步骤。首先,探地雷达图像需经过零时修正、滤波、偏移、增益等预处理以提高信噪比;其次,对图像的时域信号进行分段,在分段信号上提取方差、标准绝对偏差和四阶矩三个统计量作为图像特征;最后,利用已知数据对支持向量机模型进行训练,并用数值模拟和模型试验数据对训练好的支持向量机模型进行测试。结果表明,
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