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目的研究基于样本依赖型的范数正则化学习算法的收敛性分析。方法概率论与数理统计的方法。结果给出了一种用K-泛函表示的收敛速度。结论文中的研究表明，样本依赖型学习算法与通常的核学习算法具有相同的收敛速度。
样本依赖型最小平方回归学习算法的收敛速度
【摘 要】
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目的研究基于样本依赖型的范数正则化学习算法的收敛性分析。方法概率论与数理统计的方法。结果给出了一种用K-泛函表示的收敛速度。结论文中的研究表明，样本依赖型学习算法与
【机 构】
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绍兴文理学院数学系
【出 处】
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宝鸡文理学院学报：自然科学版
【发表日期】
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2011年3期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（No.10871226）,浙江省自然科学基金项目（No.Y6100096）
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