基于自适应多分类器系统的甲状腺疾病诊断方法研究

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甲状腺释放甲状腺激素以调节人体的新陈代谢速率,甲状腺激素过多或过少分别会引起甲亢或甲减,都属于甲状腺疾病.在实际医疗数据中,甲状腺疾病数据属于典型的不均衡数据.传统的分类方法往往忽略了不均衡数据存在的异构现象(不均衡程度,特征维度,类别数目在不同数据集中各不相同).针对甲状腺疾病数据的类分布不均衡现象以及异构现象,本文提出一种自适应多分类器系统(adaptive multiple classi6er system,AMCS),构造多分类器集成系统,自适应地对异构不均衡甲状腺疾病数据进行分类来辅助甲状腺疾病
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